清洁质量难以验证
清洁过程不透明、结果难以验证；生鲜区容易积污并造成二次污染。
商超与零售
生鲜、粮油区产生的污渍扩散快，而清洁又不能打断营业。C5 在开店前完成全场覆盖，高峰后追加洗地。
适配区域生鲜区粮油区其他营业区域后场与小型门店
场景痛点
油污、粉尘、客流和可作业时段，先于机型决定方案。
安全与作业负荷
清洁作业本身存在安全风险，队伍老龄化又带来健康风险与管理复杂度。
成本压力
清洁工作量大推高整体成本，流失率高又推高招聘与管理成本。
一套方案，覆盖日常清洁闭环
设备、覆盖分区，以及记录作业过程的数字化管理。
- 01生鲜区连续洗地每日 2 次全覆盖 + 日间补洗C5
- 02粮油区配合清洁剂洗地开店前 1 次，高峰后 1 次C5
- 03其他营业区域全场洗地每日 2 次C5
- 04后场与小型门店湿拖按需C2
分区作业任务分区按频次排程
数字管理任务、覆盖与异常记录可追溯
方案要点
三个改变现场运行方式的选择。
扫洗尘推一体
C5 处理油污的同时高效收集固体垃圾。
货架边缘精细清洁
深度学习算法精细避让货架与商品，同时保持贴边清洁。
分时段、分区作业
作业避开客流高峰，开店前完成全场覆盖，高敏感区域重点加强。
传统与智能对比
同一项工作的前后对照，按该场地真正关心的指标。
| 指标 | 传统人工清洁 | 智鼎机器人方案 |
|---|---|---|
| 人工洗地遍数（生鲜区） | 每日需多轮人工洗地 | 减少人工洗地遍数 |
| 覆盖率 | 依赖人工经验，覆盖不稳定 | 开店前完成全覆盖，日均 2 次 |
| 二次污染 | 生鲜区易反复积污 | 高峰后追加洗地 |
| 过程管理 | 结果无法验证 | 数据化结果可追溯 |
对比口径取自方案手册的典型场景测算，非客户实测结果。
实施与交付
从首次勘察到设备运行：每个项目都走同样的四步。
场地勘察
现场核查面积、地面材质、障碍物、电梯与门禁条件，以及工作站可用的给排水条件。
配置与测算
给出机型组合、分区方案、清洁频次与耗材测算。只有客户提供可靠基线时才做人力对比；当前问答没有已核实的前后人力对比案例。
部署方案
落地计划、充电与工作站位置、网络与梯控对接范围，以及运维团队培训安排。
远程诊断
云平台上报设备状态与故障，自检覆盖传感器、电机与主控。合作伙伴可获得针对真实产品故障的远程技术支持；现场网络、给排水等问题仍由场地负责。
落地案例
该场景暂无公开案例
仍可按你的场地做选型测算，并在业主同意的前提下安排同类项目参观。
相关场景
产品线上相邻的另外两个场景。
